Outil de présentation en Markdown :-)
L'outil n'est pas libre, mais sympa quand même
découvert grâce à Korben
Système d'exploitation spécialisé dans le retrogaming disponible notamment sur Raspberry Pi
découvert grâce à Korben
Guide sur ce qu'il faut faire pour partager des données (avec un statisticien):
- The raw data.
- A tidy data set
- A code book describing each variable and its values in the tidy data set.
- An explicit and exact recipe you used to go from 1 -> 2,3
Fun fact: Il s'agit du dépôt Github le plus forké (200k forks) !
Idée intéressante :
- savoir qui possède des données sur vous
- comprendre l'impact que ça peut avoir
- reprendre le contrôle
Seulement, ça pêche sérieusement au niveau de la réalisation:
- un compte Google ou Microsoft est indispensable pour savoir qui a collecté des données sur vous (spoiler: Google et/ou Microsoft)
- le site a passé avec succès un audit externe conduit par... Google
C'est dommage d'avoir une aussi bonne idée et d'en perdre de vue les enjeux en cours de route... Il faut croire que pour pouvoir fournir un tel service, il faut d'avoir mettre les utilisateurs dans la position d'avoir besoin de ce service. :-(
découvert via les outils de la veille
Guide pour lancer ou contribuer à un projet open source
découvert sur le blog du centre NTE
bibliothèque Python pour la visualisation de données géospatiales
découvert dans Visualizing Crime against women in India on a Map using Geopandas
Malgré les progrès en matière d'intelligence artificielle et de machine learning, le cerveau humain sait encore faire beaucoup de choses dont un ordinateur est incapable...
découvert grâce à Francesco
-
Markdown Conversion: you can easily produce markdown tables as a result of a Pandas DataFrame operation. You will need one additional library though, called
tabluate. -
NA Scalar: Pandas finally got a scalar for representing missing values
- String Data type: Until now we only had object datatype to deal with anything not numeric, and it could be problematic [...]. Just like pd.NA this is still considered experimental, meaning it is prone to change without warning.
-
Python build-in functions
read(): reads from the file based on the number of bytes.
readline(): reads the entire line if no arguments are passed
readlines(): reads all the lines or remaining lines from the file -
Python csv library
csv.reader(): reads all lines in the given file
csv.DictReader(): if the file has headers (normally the first row that identifies each filed of data), this function reads each line as adictwith the headers askeys -
Import data using Pandas
pd.read_csv(): reads a csv file into DataFrame
pd.read_excel(): reads an excel file into DataFrame - Options for importing large size data
dask.dataframe(): large parallel DataFrame composed of many smaller Pandas DataFrames, split along the index
datatable: a Python package for manipulating big 2-dimensional tabular data structures (aka data frames, up to 100GB)
"data and notebook can be accessed from my Github"
Outil en ligne d'apprentissage de la dactylographie
Projet artisitique de Simon Weckert qui a hacké Google Maps en créant des embouteillages virtuels
La vidéo est très drôle :-)
découvert dans l'émission Point Barre du 8 février 2020
Cours en ligne sur les Open Educational Resources (OER) publié par Opening Educational Practices in Scotland sur le site de l'Open University
Sélection de jeux et de ressources sur les jeux en bibliothèque
cheatsheet pour la bibliothèque de fonctions Pandas de Python
cheatsheet la bibliothèque de fonctions Bokeh pour Python
cheatsheet Python
cheatsheet des commandes de base de Git